林巍巍 对外经济贸易大学统计学院

5G通信技术以其高速度、低时延的优势，成为当前我国重点推广的通信技术。在5G通信技术向纵深推进的同时，大数据技术成为根本依托，两者科学充分地结合在一起，从一定程度上促进了5G通信技术和网络架构的有效提升，其所发挥的作用也越来越明显。本文对大数据技术在5G通信网络中的应用进行了分析论述，从两者融合的相关内容进行阐述，接着从三方面简要概述5G通信网络架构的发展现状问题，最后重点论述大数据技术在5G通信网络中的应用，为相关研究工作者提供研究5G通信网络发展的理论参考。

(资料图片仅供参考)

5G通信技术推出以来，通信产业渐入佳境，为各产业发展起到了关键性的助力作用。当下大数据技术不断升级和发展，大数据时代对5G通信技术提出更高要求，因此，5G通信技术要不断改进和完善。大数据技术和5G网络通信技术是前沿技术，同时也是各行业发展的方向，将两种技术进行融合，信息技术时代的发展格局也由此建立，并为更多行业提供便利和快捷的服务。所以，相关研究工作者要深入研究大数据技术在5G通信网络中的应用，使两者进行更好地融合发展，将发展推向一个新的高度，为城市建设、经济建设作出卓越贡献。

一、大数据技术在5G通信网络中的应用概述

(一)大数据技术融合5G通信网络的相关内容

大数据技术是现代信息时代的产物，其是一种现代化信息集成处理技术。信息时代出现了多种智能终端，而物联网的连接数量也在逐渐增加，数据流量指标也因此得到提升。此外，由于物联网连接数量的增加，其在网络交互中所产生的数据也更加多样化，因此需要采取有效措施收集和整理这些海量数据，提高数据资源的利用率，反之则会导致出现数据信息浪费的情况，没有把数据价值充分发挥出来。大数据技术的应用，能够对当前海量数据信息进行大规模的获取、存储、管理和有效分析，深入挖掘数据信息包含的价值，实现数据信息的快速流转，了解数据信息隐藏的知识和活动规律，为接下来社会各项经济活动的开展提供重要的参考依据，让数据能够真正成为有利用价值的资源。

(二)5G通信网络架构的发展现状问题

以信息化环境为发展基础，5G通信网络架构得到了快速发展。将大数据技术融入5G通信网络后，能发挥出强大优势，但同时也存在一些问题。以5G通信网发展实际为出发点，从三个方面提出发展中存在的问题：

第一，5G通信网天线铺设数量过多。由于5G通信网自身覆盖率较高、覆盖范围较大，导致天线铺设较多。过多的天线信号相互之间会产生干扰，导致通信质量降低。

第二，5G通信网复杂系数较高。网络架构所包含的数据信息较多，如基础网数据信息、用户存取数据信息等，繁杂的数据信息要想维持通信顺畅，则需要复杂的网络架构，复杂的网络架构会对作业环境产生不良影响。

第三，5G通信网络边界数量问题。鉴于5G通信网络架构超密集的网络特征，会引发边界数量问题、感知能力较弱问题等。

二、大数据技术在5G通信网络中的具体应用分析

(一)大数据挖掘技术在5G通信网中的应用

将大数据挖掘技术应用到5G通信网络中，要对5G通信网络中的数据进行挖掘，并进行深入细致分析，将数据进行归类、整理，并探寻数据之间的内在规律以及数据特征，由此可以为进一步完善5G通信网提供数据借鉴。在大数据挖掘技术应用过程中，相关技术工作者更应该将注意力集中在对模型进行前向计算的训练，并根据计算训练所得反馈，开展后续数据分析工作，以便更好地开展5G通信网络优化和升级。

(二)大数据收集、分析技术在5G通信网中的应用

5G通信网在运营过程中，自身的运营需求明显，精准定位客户是需求之一。在5G通信网络中，以大数据技术为根本依托，能够实现对通信网络的干扰数据、天线数据等开展分析、整理、归纳等相关工作，由此来达到排除干扰数据的目的，同时传输率也能因此提高。如若遇到对具体数据进行分析，首先采取有针对性的数据分析技术，接着要获取网络数据和天线数据，最后运用GPS技术开展数据追踪，由此作出精准决策、定位精准客户，有利于5G通信网络更加科学和严格的布局，从而进一步提升服务质量。

(三)大数据存储技术在5G通信网中的应用

大数据存储技术在5G通信网中的应用，具体为通过利用大数据存储技术对数据进行分析，这需要对数据进行分类存储，构建异构数据库就非常重要。从技术工作人员的角度出发，可以分两步来进行，其一是对繁杂的数据信息进行分析，其中包含基站数据信息、干扰数据信息等，之后将这些数据信息进行归类和分析；其二是对5G通信网络中的相关数据展开深入分析，并在通信网络中接入不同的云数据，通过接入云数据的云位置进行重新规划和部署，为5G通信网络创设良好的环境。

(四)移动云计算技术在5G通信网中的应用

移动云计算技术应用于5G通信网，要将连接点作为重点，即移动设备。随着信息技术的革新发展，人们的生活品质不断提高、智能设备市场需求大增，在此情况下，对终端设备也提出了更高要求，提升智能控制水平势在必行。现阶段下的物联网技术日益成熟，如何使网络和手机终端设备的连接更加高效成为核心点。将移动云计算技术应用到5G通信网络，要搭建符合用户需求的云服务平台。技术人员在应用移动云计算技术时，要把重点放在完善基础设施、平台和计算存储上。借由行动云端运算技术的应用，让使用者实现遥距操控，将所有事物进行连接。另外，透过行动云端运算技术，还能协助实现分散式的档案处理与储存，让繁杂的资讯能够储存在云端，提供方便民众查询资讯与使用资讯的条件。

(五)无线监控技术在5G通信网中的应用

在5G通信网络发展的过程中，数据中心非常重要，其运作的稳定性直接影响整体通信网络系统的使用效果，在此情况下，必须严格进行数据中心点的维护和管理，并采取使用无线监控技术措施，在大数据技术的支持下可以及时了解数据中心存在的异常现象和问题，针对性地进行处理，使数据中心能够长期、稳定的运作，处于安全状态。

与此同时，应用无线监控技术也有注意事项，具体需要注意以下两方面：一方面，开展数据中心运作状态的监控工作，及时明确其中有无问题，开展相应的处理工作，以免出现5G通信网络运作不足问题；另一方面，按照网络的运作状况，合理调整相关的无线监控技术，在实时进行数据监测的情况下，获取异常数据信息，便于有关工作部门解决异常问题，保证通信网络能够良好并且稳定运行。

(六)大数据技术提升通信网络数据兼容性、解决延时问题

大数据技术的应用融合，能够在5G通信网络中发挥重要效能，提升5G网络通信数据的兼容性、较好解决延时问题，提升响应速度。5G通信网络包含众多传输数据与不同的数据类型，给数据存储与传输带来了难度。大数据技术在5G通信网络的融合中可以完成数据分解并有效提升数据的计算效率。对关键环节的关键信息进行捕捉并完成相应的数据构建，对于存储程序快速运行与整合也有促进作用，可以为5G通信网络创建优秀的兼容与传输环境。

(七)大数据功能合理化应用

我国社会各行业均开始广泛运用大数据技术，因此需要结合行业的特点、实际情况，合理化应用大数据技术及其功能，将其应用到移动通信网络优化工作中。首先，要做好大数据优化前的准备工作，借助数据信息和相关工具，设定合理的移动通信网络数据优化目标。在应用大数据技术前期，开展对数据信息的测试准备工作，由此来优化移动网络数据、获取有价值的数据信息，以更好地开展测试工作。同时，在对大数据进行分析过程中，通过对移动通信网络中的信息数据进行传输，并结合信号问题及引起的原因，将调研工作做细致、做全面，制定切实可行的解决方案，调整和优化大数据。相关技术人员要对后台中的重要参数进行合理调整，例如，持续优化天线的射频内容等，由此来降低故障发生率，在发现故障问题时能够第一时间采取措施，最大化确保通信网络的畅通。另外，以大数据技术为依托，能够有效提升移动通信网络的应用水平，规避网络相关问题，同时深入分析已经发生过的问题，落实有效的防范策略和解决措施。

三、结语

综上所述，通过将大数据技术应用到5G通信网的建设中，技术工作者可以将相关技术的优势充分发挥出来，如存储技术、挖掘技术、云计算技术等，与此同时，要把握5G通信网架构基于大数据技术的发展方向，积极采取优化对策，为5G通信网络创设良好环境，最终实现更多智能化场景，为人们的生活提供诸多便利。

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作者简介：

林巍巍，1977年生，女，黑龙江省齐齐哈尔市人，毕业于齐齐哈尔大学计算机科学与技术专业，工学学士，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，就职于联想(北京)有限公司。